中科视拓(SeetaTech)将秉持“开源开放共发展”的合作思路,为企业客户提供人脸识别、计算机视觉与机器学习领域“企业研究院式”的技术、人才和知识服务,帮助企业在人工智能时代获得可自主迭代和自我学习的人工智能研发和创新能力。

中科视拓的创始团队来自中国科学院计算技术研究所视觉信息处理与学习(VIPL)研究组,拥有人脸识别与计算机视觉领域的顶级研发团队。公司董事长兼CTO山世光研究员19年来一直从事计算机视觉特别是人脸识别领域的研究和开发工作,同时他也是CCF 2015年度青年科学家奖获得者和VALSE(视觉与学习青年研讨会)社区的主要发起人之一,并担任VALSE指导委员会首届轮值主席和VALSE 在线理事会首届理事长。公司CEO刘昕先后获得计算机视觉领域国际竞赛冠军两项、亚军一项,其中包括阿里巴巴图像搜索大赛第一名,同时他也是深度学习大讲堂微信公众号的主要创始人。

目前中科视拓已获得千万量级人民币天使投资。公司位于北京中关村,依托于中科院计算所VIPL实验室,同时在银谷大厦拥有宽敞的研发基地。

研发实力

创始团队自1997年开始在中科院计算所研发人脸识别等计算机视觉技术,自2000年以来,一直维持着10人以上的研发团队从事相关研究。目前VIPL研究组人数超过40人(包括研究生),在人脸识别方向有超过20人的研发人员。过去十年来,VIPL研究组取得的主要成就包括:

  • 发表论文200余篇,其中60+篇发表在计算机学会认定的A类期刊/会议上;
  • 论文被国内外同行引用超过10000次(Google Scholar 统计结果);
  • 2017年,获华为优秀合作成果奖;
  • 2016年,获ICPR2016大会组织的ChaLearn连续手势识别竞赛冠军;
  • 2015年,国家自然科学二等奖;
  • 2015年,阿里巴巴图像搜索大赛第一名;
  • 2015年,获IEEE FG2015组织的PaSC视频人脸验证竞赛第一名;
  • 2015年,获ICCV2015大会组织的ChaLearn社会事件识别竞赛冠军;
  • 2015年,获ICCV2015大会组织的ChaLearn社会年龄估计竞赛冠军;
  • 2014年,获ACM IMCI2014组织的Emoti W表情识别竞赛第一名;
  • 2008年,获CVPR2008大会Best Student Poster Award Runner-up奖励;
  • 2005年,国家科技进步二等奖;

技术团队

  • 科学顾问高文院士,北京大学教授,人工智能专家

  • 技术顾问余凯博士,地平线机器人创始人,机器学习专家,百度IDL创始人

  • 技术顾问华刚博士,微软亚洲研究院首席研究员,人脸识别专家

  • 首席科学家陈熙霖研究员,杰青,中科院计算所副所长

  • 首席技术官山世光研究员,优青,中科院智能信息处理重点实验室常务副主任

  • CEO刘昕,曾2次获计算机视觉领域竞赛冠军,1次亚军

  • 联合创始人张杰,博士阶段横扫CVPR、ICCV和ECCV三大顶会

  • 联合创始人郭丹青,曾研发过日活千万量级的互联网产品

成功应用案例

近20年来,VIPL研究组先后以联合实验室或委托开发等方式,为包括银晨科技、华为、百度、中移在线、三星、高通、Intel、欧姆龙、NEC、松下等在内的十余家合作伙伴提供相关技术服务。通过这些合作伙伴,团队研发的人脸识别技术被成功应用于上海世博会、护照人脸比对、十余省公安厅人脸识别、百度寻人等重要应用以及多款智能终端设备中。

主要技术及水平

中科视拓的技术源自VIPL研究组过去十几年积累形成的Seeta技术,其代表性技术模块的指标情况如下:

Seeta人脸检测技术

其功能是框选出画面中的人脸。VIPL独创的漏斗型全姿态人脸检测技术可以检测出复杂场景中的各种人脸,包括全侧脸、各种表情和部分遮挡的人脸。检测精度达到了国际先进水平,例如在国际公开评测集FDDB上检测率超过90%(100个误检情况下)。

Seeta面部特征点定位技术

其功能是在检测出的人脸上准确、实时地定位眼睛、鼻子、嘴角、脸颊等80多个面部关键特征点。VIPL独创的CFAN面部特征点定位技术速度快,在IBUG 300-W、AFLW等国际公开评测集上达到了国际先进水平。

Seeta人脸识别技术

基于深度学习的Seeta人脸识别算法在LFW人脸识别评测集上达到了99.5%的平均准确率,并曾在FG 2015视频人脸识别国际竞赛中获得冠军。依托数年来积累的千万量级人脸大数据,中科视拓可针对证件照比对、人证合一、刷脸认证、黑名单监控、名人检索等不同的应用场景提供精准、高效的人脸识别技术。

Seeta人脸属性分析技术

Seeta人脸属性分析技术可以实现人物性别、年龄、表情、肤色、眼镜、帽子等不同人脸属性的判别。其中,Seeta技术在基于视频的表情识别国际竞赛Emoti W2014中获得冠军,在ICCV2015举办的ChaLearn LAP 2015表观年龄估计竞赛中获得亚军。

Seeta通用视觉识别技术

依托中科院计算所VIPL研究组,中科视拓在通用物体检测、图像分类和识别、分割、图题生成等方面均有雄厚的研究基础和开发国际领先的落地技术的能力。

Seeta深度学习技术

中科视拓创始团队是国内较早开展深度学习研究的研究组之一,过去几年来发表了数十篇深度学习相关论文,积累了丰富的深度学习研发经验,具备提供相关知识和技术服务的能力。

SeetaFace

完全免费的SeetaFace开源人脸识别引擎提供了一套基础的、全自动人脸识别系统。它包含人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块 SeetaFace Identification。代码基于C++实现,且不依赖于任何第三方的库函数,开源协议为BSD-2,可供学术界和工业界免费使用。
下载地址 https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine

招贤纳士

中科视拓火热招聘中,我们在等待,因为梦想而出航的人。

有兴趣可以发邮件至:hr@seetatech.com

1) 人脸识别算法研究员 (1名)
负责人脸检测、对齐、识别、属性分析核心算法研究,有带团队经验 月薪35~50K

2) 深度学习算法工程师 (4名)
负责深度学习核心算法研发,精通深度目标检测、物体识别、图像分割、人脸识别、物体跟踪技术之一,三年及以上经验 月薪20~40K

3) 目标检测算法研究员 (1名)
负责目标检测、跟踪、识别核心算法研究,具备相关领域3年以上研发经验,在国际顶级期刊及会议中有论文发表的优先,有带团队经验的优先,月薪30~50K

4) GPU研发工程师 (1名)
计算机视觉算法GPU加速的可行性评估和代码实现,三年及以上经验 月薪20~35K

5) C++研发工程师 (4名)
负责人脸识别与计算机视觉业务系统开发,熟悉跨平台开发、多线程开发和代码优化,三年及以上经验 月薪20~35K

6) Python研发工程师 (1名)
负责人脸识别与计算机视觉后台系统开发,熟悉高并发系统,三年及以上经验 月薪20~35K

7) 嵌入式视觉研发工程师 (2名)
负责TX1/ Android系统/Arm开发板计算机视觉算法移植与优化,两年及以上经验,有无人机视觉系统经验者优先 月薪15~30K

8) 商务经理 (2名)
负责对外商务合作,拓展新业务,探索新模式,两年及以上经验,有行业资源者优先,月薪10-30K

9) 运营经理 (1名)
负责深度学习大讲堂公众号运营,有内容变现经验者优先 月薪12~25K

10) 深度学习/计算机视觉算法实习生
负责深度学习/计算机视觉算法研发,可全职实习半年以上(外地学生协助解决住宿或提供住房补贴),月薪4~8K